La medicion es un elemento clave para cualquier proceso de ingenieria, las medidas se utilizan par comprender de mejor manera los atributos de los modelos que se cren y evaluar la calidad de los productos de la ingenieria o de los sistemas que se construyen
La medicion es el proceso mediante el cual se asignan numeros o simbolos a los atributos de entidades reales para definirlas de acuerdo a reglas claramente establecidas, por supuesto las medidas por lo general no tienen un alto grado de refinamiento, pero es de gran importancia tratar de medir lo inmedible para comprender de mejor manera entidades particulares del desarrollo de software.
La calidad es el cumplimiento de los requisitos de funcionalidad y desempeño explicitamente establecidos, de los estandares de desarrollo explicitamente documentados y de las caracteristicas implicitas que se esperan de todo software de desarrollo profesionalmente.
FACTORES DE CALIDAD DE MCALL
Se dividen en dos grandes grupos
1. los que se miden directamente
2. los que solo se pueden medir indirectamente
Estos elementos son cualitativos al igual manera se pretende asignar numero o simbolos a entidades reales y esto merece un modelo de medicion que abarque un conjunto de reglas
Una medida proporciona una indicacion cuantitativa de la extension, la cantidad, la dimension, la capacidad o el tamaño de algun atributo del producto o proceso.
Medicion es el acto de determinar una medida
Metrica, es la medida cuantitativa del grado de en que un sistema, componente o proceso posee un atributo determinado.
Un indicador es una metrica o una combinacion de metricas que proporciona conocimiento acerca del proceso de software, un proyecto de software o el propio producto.
Algunos principios en el uso de metricas pueden ser los siguientes.
Una metrica debe tener propiedades matematicas deseables
Cuando una metrica representa una caracteristica de software que aumenta cuando se representan rasgos positivos o que disminuyen al encontrar rasgos indeseables el valor de la metrica debe aumentar o disminuir en el mismo sentido.
Cada metrica debe valirdarse empiricamente en una amplia variedad de contextos antes de publicarse o aplicarse a toma de desiciones.
Existen muchas metricas que cumplen con los principios esto no indica que deban ser totalmente rechazadas o desmerecidas pero hay que tener cuidado al utilizarlas comprender sus objetivos y entender que no pueden ser usadas como comprobacion cientifica solida.
Las metricas y sus medidas deben ser.
Simples y calculables
Empirica e intuitivamente persuasiva
Consistentes y objetivas
Consistentes en el uso de unidades y dimensiones
Independientes del lenguaje de programacion
Mecanismo efectivo para la retroalimentacion de alta calidad
METRICAS PARA EL MODELO DE ANALISIS
Funcionalidad entregada
Tamaño del sistema
Calidad de la especificacion
Metricas para el modelo de diseño
Metricas arquitectonicas
Metricas a nivel de componentes
Metricas del diseño de la interfaz
Metricas especializadas en diseño orientado a objetos
Metricas para el codigo fuente
Metricas de Halstead
Metricas de complejidad
Metricas de longitud
Metricas para pruebas
Metricas de cobertura de instrucciones y ramas
Metricas relacionadas con los defectos
Efectividad de la prueba
Metricas en el proceso
METRICAS BASADAS EN LA FUNCION
La metrica de punto de funcon PF se usa para medir la funcionalidad que entrega un sistema , empleando datos historicos el PF se usa para
Estimar el costo o el esfuerzo requerido para diseñar codificar y probar el software
Predecir el numero de errores que se encontraran durante la prueba
Pronosticar el numero de componentes, de lineas de codigo proyectadas o ambas en el sistema implementado
La tabla se utiliza para recolectar el total de conteos luego se utiliza la siguiente formula
Fi son los valores de ajuste que se obtienen como respuestas a las siguientes preguntas.
1. ¿El sistema requiere respaldo y recuperacio confiables?
2.¿Se requiere comunicaciones de datos especializadas para transferir informacion a la aplicacion u obtenerla de ella?
3. ¿Hay funciones distribuidas en el proceso?
4. ¿El desempeño es critico?
5.¿el sistema se utilizara en un entorno existente que tiene un uso pesado de operaciones?
6.¿el sistema requiere entrada de datos en linea?
7.¿La entrada de datos en linea requiere la transaccion de entrada se construya en varias pantallas u operaciones.?
8.¿Los ali se actualizan en linea?
9.¿Las entradas, salidas los archivos o consultas son complejas?
10.¿Es complejo el procesamiento interno?
11.¿El codigo diseñado sera reutilizable?
12.¿Se incluye la conversion e instalacion en el diseño?
13.¿Esta diseñado para instalaciones multiples en diferentes organizaciones?
14.¿La aplicacion esta diseñada para facilitar el cambio y para que el usuario la utilize facilmente?
las preguntas se responden de 0 que significa no importante o no aplicable hasta 5 que significa esencial
Metricas de la calidad
suponga que existen Nr requisitos
Nr = Nf +Nnf
donde Nf es el numero de requisitos funcionales y Nnf el de no funcionales como por ejemplo el desempeño
Q1 = Nui/Nr
donde Nui es el numero de todos los requisitos que todos los revisores interpretaron de la misma manera cuanto Q1 sea mas cercano a 1 menor sera la ambiguedad de especificacion
El grado avance se determina por
Q2 = Nu / [Ni*Ns]
donde
Nu es el numero de requisitos de funcion unica
Ni el numero de entradas
Ns el numero de estados especificados
Q2 mide el porcentaje de funciones necesarias que se han espeficado para un sistema.
La metrica general de grado de avance se debe considerar el grado de validacion de los requisitos
Q3 = Nc/ [Nc+Nnv]
Nc es el numero de requisitos que se han validado como correctos
Metricas del diseño arquitectonico
La complejidad estructural de un modulo i se define de la siguiente manera
S(i) = F2 out(i)
donde fout(i) es la independencia hacia afuera del modulo, numero de modulos inmediatemente subordinados al modulo i
La complejidad de datos proporciona una indicacion de la complejidad de la interfaz interna del modulo i y se define como
D(i) ) = v(i)/[Fout(i)+1]
vi es el numero de variables de entrada y de salida que pasan por el modulo y/o ser reciben de este
La complejidad del sistema se define como la suma de las complejidades estructural y de datos
C(i) = S(i)+D(i)
Metricas orientadas a objetos
el tamaño general de una clase se calcula por medio de
El numero total de operaciones
el numero de atributos.
* La tecnica de los puntos de funcion ofrece una tecnica de transformacion de lineas de codigo para cada Punto de funcion denominado "backfiring" utilizando la siguiente tabla que nos indica el equivalente en SLOC por unidades de PF sin ajustar
La medicion es el proceso mediante el cual se asignan numeros o simbolos a los atributos de entidades reales para definirlas de acuerdo a reglas claramente establecidas, por supuesto las medidas por lo general no tienen un alto grado de refinamiento, pero es de gran importancia tratar de medir lo inmedible para comprender de mejor manera entidades particulares del desarrollo de software.
La calidad es el cumplimiento de los requisitos de funcionalidad y desempeño explicitamente establecidos, de los estandares de desarrollo explicitamente documentados y de las caracteristicas implicitas que se esperan de todo software de desarrollo profesionalmente.
FACTORES DE CALIDAD DE MCALL
Se dividen en dos grandes grupos
1. los que se miden directamente
2. los que solo se pueden medir indirectamente
Estos elementos son cualitativos al igual manera se pretende asignar numero o simbolos a entidades reales y esto merece un modelo de medicion que abarque un conjunto de reglas
Una medida proporciona una indicacion cuantitativa de la extension, la cantidad, la dimension, la capacidad o el tamaño de algun atributo del producto o proceso.
Medicion es el acto de determinar una medida
Metrica, es la medida cuantitativa del grado de en que un sistema, componente o proceso posee un atributo determinado.
Un indicador es una metrica o una combinacion de metricas que proporciona conocimiento acerca del proceso de software, un proyecto de software o el propio producto.
Algunos principios en el uso de metricas pueden ser los siguientes.
Una metrica debe tener propiedades matematicas deseables
Cuando una metrica representa una caracteristica de software que aumenta cuando se representan rasgos positivos o que disminuyen al encontrar rasgos indeseables el valor de la metrica debe aumentar o disminuir en el mismo sentido.
Cada metrica debe valirdarse empiricamente en una amplia variedad de contextos antes de publicarse o aplicarse a toma de desiciones.
Existen muchas metricas que cumplen con los principios esto no indica que deban ser totalmente rechazadas o desmerecidas pero hay que tener cuidado al utilizarlas comprender sus objetivos y entender que no pueden ser usadas como comprobacion cientifica solida.
Las metricas y sus medidas deben ser.
Simples y calculables
Empirica e intuitivamente persuasiva
Consistentes y objetivas
Consistentes en el uso de unidades y dimensiones
Independientes del lenguaje de programacion
Mecanismo efectivo para la retroalimentacion de alta calidad
METRICAS PARA EL MODELO DE ANALISIS
Funcionalidad entregada
Tamaño del sistema
Calidad de la especificacion
Metricas para el modelo de diseño
Metricas arquitectonicas
Metricas a nivel de componentes
Metricas del diseño de la interfaz
Metricas especializadas en diseño orientado a objetos
Metricas para el codigo fuente
Metricas de Halstead
Metricas de complejidad
Metricas de longitud
Metricas para pruebas
Metricas de cobertura de instrucciones y ramas
Metricas relacionadas con los defectos
Efectividad de la prueba
Metricas en el proceso
METRICAS BASADAS EN LA FUNCION
La metrica de punto de funcon PF se usa para medir la funcionalidad que entrega un sistema , empleando datos historicos el PF se usa para
Estimar el costo o el esfuerzo requerido para diseñar codificar y probar el software
Predecir el numero de errores que se encontraran durante la prueba
Pronosticar el numero de componentes, de lineas de codigo proyectadas o ambas en el sistema implementado
La tabla se utiliza para recolectar el total de conteos luego se utiliza la siguiente formula
Fi son los valores de ajuste que se obtienen como respuestas a las siguientes preguntas.
1. ¿El sistema requiere respaldo y recuperacio confiables?
2.¿Se requiere comunicaciones de datos especializadas para transferir informacion a la aplicacion u obtenerla de ella?
3. ¿Hay funciones distribuidas en el proceso?
4. ¿El desempeño es critico?
5.¿el sistema se utilizara en un entorno existente que tiene un uso pesado de operaciones?
6.¿el sistema requiere entrada de datos en linea?
7.¿La entrada de datos en linea requiere la transaccion de entrada se construya en varias pantallas u operaciones.?
8.¿Los ali se actualizan en linea?
9.¿Las entradas, salidas los archivos o consultas son complejas?
10.¿Es complejo el procesamiento interno?
11.¿El codigo diseñado sera reutilizable?
12.¿Se incluye la conversion e instalacion en el diseño?
13.¿Esta diseñado para instalaciones multiples en diferentes organizaciones?
14.¿La aplicacion esta diseñada para facilitar el cambio y para que el usuario la utilize facilmente?
las preguntas se responden de 0 que significa no importante o no aplicable hasta 5 que significa esencial
Metricas de la calidad
suponga que existen Nr requisitos
Nr = Nf +Nnf
donde Nf es el numero de requisitos funcionales y Nnf el de no funcionales como por ejemplo el desempeño
Q1 = Nui/Nr
donde Nui es el numero de todos los requisitos que todos los revisores interpretaron de la misma manera cuanto Q1 sea mas cercano a 1 menor sera la ambiguedad de especificacion
El grado avance se determina por
Q2 = Nu / [Ni*Ns]
donde
Nu es el numero de requisitos de funcion unica
Ni el numero de entradas
Ns el numero de estados especificados
Q2 mide el porcentaje de funciones necesarias que se han espeficado para un sistema.
La metrica general de grado de avance se debe considerar el grado de validacion de los requisitos
Q3 = Nc/ [Nc+Nnv]
Nc es el numero de requisitos que se han validado como correctos
Metricas del diseño arquitectonico
La complejidad estructural de un modulo i se define de la siguiente manera
S(i) = F2 out(i)
donde fout(i) es la independencia hacia afuera del modulo, numero de modulos inmediatemente subordinados al modulo i
La complejidad de datos proporciona una indicacion de la complejidad de la interfaz interna del modulo i y se define como
D(i) ) = v(i)/[Fout(i)+1]
vi es el numero de variables de entrada y de salida que pasan por el modulo y/o ser reciben de este
La complejidad del sistema se define como la suma de las complejidades estructural y de datos
C(i) = S(i)+D(i)
Metricas orientadas a objetos
el tamaño general de una clase se calcula por medio de
El numero total de operaciones
el numero de atributos.
* La tecnica de los puntos de funcion ofrece una tecnica de transformacion de lineas de codigo para cada Punto de funcion denominado "backfiring" utilizando la siguiente tabla que nos indica el equivalente en SLOC por unidades de PF sin ajustar
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