La inteligencia según su definición es la capacidad de obtener información, asimilarla y utilizarla para resolver problemas, todos los seres vivos en menor o mayor escala poseen inteligencia, es del mismo tipo probablemente no pero todos tienen la capacidad de en basarse en ciertos datos y producir un resultado caóticos, de modo que pueden variar con pequeños cambios en el sistema.
Existen distintos tipos de inteligencia http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia en distintos grados y definitivamente cualquier problema necesita algún tipo de inteligencia para ser resuelto, desde un pez que observa su comida y calcula ya sea por instinto, hormonal mente o cualquier otro método la distancia que debe recorrer, identificar su alimento del que no lo es etc. hasta el ser humano que de tan solo una idea dentro de su cerebro puede construir grandes edificios, compuestos químicos o software.
Entonces quien es mas inteligente, creo que para responder esta pregunta debemos hacer énfasis entonces en que problema es mas difícil de resolver o que problema es mas importante, o quien en base a su inteligencia puede desarrollarse de mejo manera o dominar a organismos mas fuertes.
Como persona dedicada al área de la computación mi pregunta es si podremos crear como especie una sub-especie que tenga las mismas capacidades intelectuales que nosotros o superiores
¿Por que un sistema de computo secuencial no se puede considerar inteligente?
Desde mi punto de vista cualquier sistema de computadoras puede llamarse inteligente hasta cierto punto, ya que es un tipo de inteligencia muy simple, de otro modo no nos asombraría una persona que puede calcular una raíz cuadrada de un numero de ocho cifras en segundos, por que nos asombramos, por que no es algo que estemos acostumbrados a observar ya que nuestros cerebros por lo general tienen mayor eficiencia en el procesamiento de otro tipo de datos mas ligado al que hacer común el simple hecho de percibir nuestro entorno al despertarnos por la mañana podría considerarse mucho mas inteligente que lo anterior pero al ser algo tan común pasamos desapercibidos no así, si lo efectuara algo creado por nuestras manos.
Al observar los tipos de problemas que se resuelven utilizando inteligencia avanzada, la gran mayoría sino todos necesitan mas que una serie de pasos para ser resueltos, necesitan perspicacia o algún tipo de conocimiento tácito proveniente de alguna fuente por ejemplo en el diagnostico de un estudio de rayos x un doctor no puede decir únicamente que cualquier sección con sombra se trata de un tumor o que una linea que atraviesa un hueso de una fractura se requiere de un entrenamiento para tener un mayor numero de aciertos.
Y de hecho existen teorías que estudian la dificultad de problemas que se pueden resolver por medio de algoritmos secuenciales:
La teoría de la complejidad computacional es parte de la teoría de la computación y estudia de manera teórica, los recursos necesarios para la implementación de un algoritmo, para resolver determinado problema
La teoria de la computabilidad (computability) una rama de la ciencia de la computación, estudia qué problemas pueden tener una solución computacional usando distintos modelos, analiza los problemas de decisión que pueden ser resueltos con un algoritmo equivalente a una máquina de Turing. La teoría de la computabilidad también es un área de la matemática que trata el concepto de procedimiento efectivo, mismo que puede llevarse a cabo siguiendo normas específicas.
Existen distintos tipos de inteligencia http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia en distintos grados y definitivamente cualquier problema necesita algún tipo de inteligencia para ser resuelto, desde un pez que observa su comida y calcula ya sea por instinto, hormonal mente o cualquier otro método la distancia que debe recorrer, identificar su alimento del que no lo es etc. hasta el ser humano que de tan solo una idea dentro de su cerebro puede construir grandes edificios, compuestos químicos o software.
Entonces quien es mas inteligente, creo que para responder esta pregunta debemos hacer énfasis entonces en que problema es mas difícil de resolver o que problema es mas importante, o quien en base a su inteligencia puede desarrollarse de mejo manera o dominar a organismos mas fuertes.
Como persona dedicada al área de la computación mi pregunta es si podremos crear como especie una sub-especie que tenga las mismas capacidades intelectuales que nosotros o superiores
¿Por que un sistema de computo secuencial no se puede considerar inteligente?
Desde mi punto de vista cualquier sistema de computadoras puede llamarse inteligente hasta cierto punto, ya que es un tipo de inteligencia muy simple, de otro modo no nos asombraría una persona que puede calcular una raíz cuadrada de un numero de ocho cifras en segundos, por que nos asombramos, por que no es algo que estemos acostumbrados a observar ya que nuestros cerebros por lo general tienen mayor eficiencia en el procesamiento de otro tipo de datos mas ligado al que hacer común el simple hecho de percibir nuestro entorno al despertarnos por la mañana podría considerarse mucho mas inteligente que lo anterior pero al ser algo tan común pasamos desapercibidos no así, si lo efectuara algo creado por nuestras manos.
Al observar los tipos de problemas que se resuelven utilizando inteligencia avanzada, la gran mayoría sino todos necesitan mas que una serie de pasos para ser resueltos, necesitan perspicacia o algún tipo de conocimiento tácito proveniente de alguna fuente por ejemplo en el diagnostico de un estudio de rayos x un doctor no puede decir únicamente que cualquier sección con sombra se trata de un tumor o que una linea que atraviesa un hueso de una fractura se requiere de un entrenamiento para tener un mayor numero de aciertos.
Y de hecho existen teorías que estudian la dificultad de problemas que se pueden resolver por medio de algoritmos secuenciales:
La teoría de la complejidad computacional es parte de la teoría de la computación y estudia de manera teórica, los recursos necesarios para la implementación de un algoritmo, para resolver determinado problema
La teoria de la computabilidad (computability) una rama de la ciencia de la computación, estudia qué problemas pueden tener una solución computacional usando distintos modelos, analiza los problemas de decisión que pueden ser resueltos con un algoritmo equivalente a una máquina de Turing. La teoría de la computabilidad también es un área de la matemática que trata el concepto de procedimiento efectivo, mismo que puede llevarse a cabo siguiendo normas específicas.
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